ထိရောက်မှုပြဿနာကို ဘယ်သူမှ မပြောကြဘူး။

ဒီမှာ စိတ်ဝင်စားဖို့ကောင်းတယ်။ မော်တာ--ဂျင်နရေတာ၏ စွမ်းဆောင်ရည်သည် 85-92% ဖြစ်သောကြောင့် သင့်အမြန်နှုန်းနှင့် ဝန်ပေါ် မူတည်ပါသည်။ ဒီဇိုင်းမှန်လျှင် 95% ဝန်းကျင် Inverter သည် အခြားဖြတ်ယူပါသည်။ ဘက္ထရီ ကိုယ်တိုင် အားသွင်းနေသလား။ ကောင်းမွန်သောအခြေအနေအောက်တွင် 90-95%။ ၎င်းကို ပေါင်းစည်းခြင်းဖြင့် သင်သည် 60-70% အလုံးစုံ ပြန်လည်မွေးဖွားမှု ထိရောက်မှုတွင် ရှိနေပါသည်။

အခြားရွေးချယ်စရာမှာ ပွတ်တိုက်မှုအဖုံးများသည် အရာအားလုံးကို အမှိုက်အပူအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲစေသည်. 60% သည် အရာတစ်ခု၏ 0% ကို မကျော်လွန်မချင်း ကြောက်မက်ဖွယ်ကောင်းသည်။

စနစ်တစ်ခုလုံးကို အမှန်တကယ် ကန့်သတ်ထားသောအရာမှာ အခကြေးငွေလက်ခံခြင်းပင်ဖြစ်သည်။ လစ်သီယမ်အိုင်းယွန်းများသည် cathode မှ electrolyte မှတဆင့် ရွေ့ပြောင်းပြီး ဂရပ်ဖိုက် anode အဖြစ်သို့ ကူးပြောင်းရမည်ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ပျံ့နှံ့မှု-အကန့်အသတ်ရှိသော လုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ အိုင်းယွန်းများ ပေါင်းစပ်နိုင်သည်ထက် ပိုမြန်သော လျှပ်စီးကြောင်းကို တွန်းအားပေးပြီး သင့်လျော်သော ပေါင်းစည်းခြင်းအစား လစ်သီယမ် ပလပ်ခြင်း{4}}သတ္တုသိုက်များ anode ပေါ်တွင် သင်ရရှိမည်ဖြစ်သည်။ စွမ်းရည်ကို သတ်ပစ်သည်၊ အမှိုက်များ သံသရာလည်နေသည်၊ အဆိုးဆုံးမှာ အတွင်းခံဘောင်းဘီတိုကို ဖန်တီးသည်။

C-နှုန်းသည် သင့်အား ဆဲလ်တစ်ခုအား မည်မျှမြန်မြန်အားသွင်းနိုင်သည်ကို ပြောပြသည်. 1C ဆိုသည်မှာ တစ်နာရီအတွင်း အားအပြည့်သွင်းနိုင်သည်။ LFP ဓာတုဗေဒသည် ပြဿနာမရှိဘဲ 1C ကို ထိန်းသည်။ NMC ၏ အလားတူ၊ နီကယ်ပါဝင်မှု ကွဲပြားသည်။ anode ဓာတုဗေဒသည် ပလပ်စတစ်ပြဿနာကို အခြေခံအားဖြင့် ဖယ်ထားသောကြောင့် LTO ၏ အစွန်းထွက်-10C သည် တည်တံ့နေပါသည်။ ထို့ကြောင့် စွမ်းအင်သိပ်သည်းဆသည် ထိမှန်သော်လည်း ရက်စက်ကြမ်းကြုတ်သော regen လိုအပ်ချက်များဖြင့် LTO ကို သင်တွေ့မြင်ရခြင်းဖြစ်ပါသည်။

ဘက်ထရီ စီမံခန့်ခွဲမှုသည် ငွေများနေထိုင်ရာ နေရာဖြစ်သည်။

BMS သည် စောင့်ကြည့်နေရုံမျှမက-၎င်းသည် ဆဲလ်အုပ်စုများတစ်လျှောက် လက်ရှိလက်ခံမှုနှင့် ဖြန့်ဖြူးမှုဆိုင်ရာ ဒုတိယဆုံးဖြတ်ချက်များကို ခွဲခြမ်းလုပ်ဆောင်နေပါသည်။ အထုပ်ပြည့်ခါနီးပြီလား? regen current အတွက် Headroom ပျောက်သွားပါတယ်။ စနစ်အများစုသည် အားသွင်းအား 90-95% ဝန်းကျင်တွင် စတင်ကန့်သတ်ထားပြီး အမြင့်ဆုံးဗို့အားအနီးတွင် လုံးဝပိတ်လိုက်ပါ။ အကယ်၍ သင်သည် EV ကားကို မောင်းနှင်ဖူးပါက ဤအချက်ကို သင်သိပါသည်- သင့်ကားလမ်းကို ဘက်ထရီအပြည့်ဖြင့် ထားခဲ့ကာ ပထမမိုင်အနည်းငယ်အတွင်း ရီဂျင်သည် အားနည်းသွားသည်ဟု ခံစားရသည်။

ပြန်လည် ထူထောင်ရေး နှုန်းသည် အမှန်တကယ် အရေးပါသည့် နေရာ ဖြစ်သည်။

မြို့ပြခရီးသည် EV များလား။ 15-25% ပြန်လည်ထူထောင်ရေး။ လျောက်ပတ်သော။ လျှပ်စစ်ဘတ်စ်ကားများသည် ပုံသေလမ်းကြောင်းများကို လည်ပတ်နေပါသလား။ အဲဒါက တကယ်ဖြစ်လာတာ။ Antelope Valley Transit Authority-37.3% စံနှုန်း 40 ပေ မော်ဒယ်များ တွင် ပြန်လည်ထူထောင်ရေး BYD ဘတ်စ်ကားများ၊ 60 ပေ 40.2% ထိုတာဝန်စက်ဝန်းသည် ရီဂျင်အတွက် ပြီးပြည့်စုံသည်- တသမတ်တည်းရှိသော အရှိန်များမှ မကြာခဏ အရှိန်လျှော့ခြင်း။

စက်မှုအက်ပ်လီကေးရှင်းများသည် သင်္ချာအမျိုးမျိုးကို အသုံးပြုသည်။ စဉ်ဆက်မပြတ် ဓာတ်လှေကားများ ပြုလုပ်ခြင်း-အောက်ပိုင်း စက်ဘီးများ၊ တွင်းနှုတ်ခမ်းသားမှ ဆင်းလာသော မိုင်းတွင်းထရပ်ကားများသည် ဝန်အပြည့်ဖြင့် လုပ်ဆောင်သည့်နေရာသို့ ဆင်းသည်။ ထိုအခြေအနေများတွင် အလားအလာရှိသော စွမ်းအင်ပြောင်းလဲခြင်းသည် ကြီးမားနိုင်သည်။

CATL မှ Robin Zeng သည် အများစုထက် ပိုကောင်းသည်- လည်ပတ်မှုအလိုက် ကုန်ကျစရိတ်၊ ကြိုတင်စျေးနှုန်းမဟုတ်ပါ (rolandberger.com)။ ဘက်ထရီက ဘယ်လောက် စွမ်းအင် သယ်ဆောင်သလဲ၊ ဘယ်လောက် ဝေးဝေး မောင်းနှင်သလဲ၊ သက်တမ်း လည်ပတ်မှု အပေါ်မှာ ဘယ်လောက် စွမ်းဆောင်နိုင်မလဲ။ regen အပလီကေးရှင်းများအတွက် အရေးကြီးသောအရာဖြစ်သည်-ဆဲလ်များသည် မကြာခဏ အားသွင်းခြင်းများကို မပျက်စီးစေဘဲ ကိုင်တွယ်နိုင်သည်ဖြစ်စေ။

ဆုတ်ယုတ်မှုမျဉ်းက လူတွေကို အံ့သြစေတယ်။

မြင့်မားသော-လတ်တလော regen ပဲမျိုးစုံများသည် အိုမင်းရင့်ရော်မှုကို အရှိန်မြှင့်ပေးမည်ဟု သင်ထင်သည်။ Data က ဒီလိုမှမဟုတ်တာ။ မြင့်မားသော ပြန်လည်ထုတ်ပေးသော ဘရိတ်ပြင်းအားသည် အမှန်တကယ် ပျက်စီးယိုယွင်းမှုနှင့် ဆက်စပ်နေသည်။ အဆိုပါယန္တရားသည် လျှပ်စီး၏အတိမ်အနက်ဖြစ်သည်-regen သည် ပိုမိုအရှိန်လျှော့သည့်စွမ်းအင်ကို ဖမ်းယူသောအခါ ဘက်ထရီသည် ပိုတိမ်သောစက်ဘီးကိုလည်ပတ်သည်၊ နက်ရှိုင်းသောစက်ဘီးစီးမှုနည်းသည်။ နက်ရှိုင်းသော စွန့်ထုတ်မှုသည် လစ်သီယမ်-အိုင်းယွန်းဆဲလ်များတွင် စွမ်းဆောင်ရည် လျော့နည်းသွားသောကြောင့်၊ ပြင်းထန်သော ရီဂျင်သည် သက်တမ်းကို တိုးပေးနိုင်သည်။

ရီဂျင်နယ်အတွင်း အပူချိန်က အရေးကြီးနေပါသေးတယ်။ အေးသောဘက်ထရီသည် နှေးကွေးသော ပေါင်းစည်းမှု နှင့် ညီမျှသည်၊ ပိုမိုမြင့်မားသော ပလပ်စတစ်ဖြစ်နိုင်ခြေ မြင့်မားသည်။ ပူပြင်းသောဘက်ထရီသည် အီလက်ထရုဒ်-အီလက်ထရွန်းအင်တာဖေ့စ်တွင် ဘေးထွက်တုံ့ပြန်မှုများကို အရှိန်မြှင့်ပေးသည်။ BMS အပူမော်ဒယ်များသည် ကြိုတင်ခန့်မှန်းထားသောဆဲလ်အပူချိန်များပေါ်မူတည်၍ ခွင့်ပြုနိုင်သော regen လက်ရှိကို ချိန်ညှိပေးသော်လည်း မော်ဒယ်တိကျမှုမှာ အာရုံခံကိရိယာနေရာချထားမှုနှင့် အယ်လဂိုရီသမ် ရှုပ်ထွေးမှုအပေါ်တွင် များစွာမူတည်ပါသည်။ စျေးပေါတဲ့ အကောင်အထည်ဖော်မှုတွေနဲ့ ကောင်းမွန်တဲ့ လုပ်ဆောင်ချက်တွေကြားက ကွာခြားချက်ကို သင်မြင်တွေ့ရမှာပါ။

ဓာတုဗေဒရွေးချယ်မှုသည်-အရွယ်အစား-အားလုံးနှင့်ကိုက်ညီသည်{2}}တစ်ခုမဟုတ်ပေ။ LFP သည် သင့်အား အလယ်အလတ် အားသွင်းနှုန်းများဖြင့် ကောင်းမွန်သော စက်ဝန်းဘဝနှင့် အပူတည်ငြိမ်မှုကို ပေးသည်-fleet applications များက ၎င်းကို နှစ်သက်သည်။ NMC သည် အလေးချိန်နှင့် ထုထည်ကို ကန့်သတ်ထားသည့် ပိုမိုမြင့်မားသော စွမ်းအင်သိပ်သည်းဆအတွက် အချို့ကို ရောင်းဝယ်သည်။ LTO သည် စွမ်းအင်သိပ်သည်းဆကို လုံးလုံးလျားလျား စွန့်လွှတ်သော်လည်း သင့်အား အခကြေးငွေလက်ခံမှုကို အခြားမည်သည့်အရာနှင့်မျှ မယှဉ်နိုင်ပါ။ မကြာခဏမြင့်မားသော-အရှိန်လျှော့မှတ်တိုင်များ၊ လမ်းကြောင်း-ရက်ကြာဘရိတ်ဖမ်းခြင်း{10}}LTO နယ်မြေဖြစ်သည့် စွမ်းဆောင်ရည်ရှိသော ယာဉ်များ။

စနစ်ပေါင်းစည်းမှုသည် ထင်ထားသည်ထက် ပိုမိုခက်ခဲသည်။

မော်တာထိန်းချုပ်ကိရိယာ၊ အင်ဗာတာ၊ BMS၊ ယာဉ်ထိန်းယူနစ်-၎င်းတို့အားလုံး ပေါင်းစပ်ညှိနှိုင်းရန် လိုအပ်သည်။ ယာဉ်မောင်းသည် torque တောင်းဆိုမှုကို ထုတ်ပေးသည့် အရှိန်မြှင့်စက်မှ ရုတ်သိမ်းလိုက်သည်။ motor current command သို့ ဘာသာပြန်သည်။ အင်ဗာတာသည် မော်တာမှ ဘက်ထရီသို့ ပါဝါစီးဆင်းမှုကို စီမံခန့်ခွဲသည်။ BMS သည် အကာအကွယ်ကန့်သတ်ချက်များကို မချိုးဖောက်ဘဲ ဘက်ထရီက ထိုလျှပ်စီးကြောင်းကို လက်ခံနိုင်ကြောင်း အတည်ပြုသည်။ မည်သည့်အစိတ်အပိုင်းမဆို အတားအဆီးတစ်ခုနှင့် ကျရောက်ပြီး အရှိန်လျှော့နှုန်းကို ထိန်းသိမ်းရန် ပွတ်တိုက်မှုဘရိတ်ကို ရောနှောနေပါသည်။

regen နှင့် friction အကြား ကူးပြောင်းမှုသည် ယာဉ်မောင်းထိုင်ခုံမှ ချောမွေ့စွာ ပြောင်းလဲသော်လည်း နောက်ကွယ်မှ ထိန်းချုပ်မှု algorithms များသည် ဆန်းပြားပါသည်။ ဗို့အားကိုက်ညီမှုကိုလည်း ကြည့်ရှုရန် လိုအပ်ပါသည်-regen current magnitude သည် motor back-EMF နှင့်ဘက်ထရီပက်ဗို့အကြား ကွာခြားချက်အပေါ် မူတည်ပါသည်။ ယာဉ်အမြန်နှုန်းမြင့်ခြင်းဆိုသည်မှာ နောက်ပြန်ပိုမြင့်သည်-EMF၊ ဘက်ထရီ အမြင့်ဆုံးအားသွင်းဗို့အား ကျော်လွန်သွားနိုင်သည်။ ဒီဇိုင်းအဆင့်သည် ထိုလုပ်ငန်းဆောင်တာများအတွက် ထည့်သွင်းရန် လိုအပ်ပါသည်။

ရောစပ်ဘရိတ်စနစ်များသည် ယခုထုတ်လုပ်သည့်ကားများတွင် စံပြုလျက်ရှိသည်။ ရီဂျင်နှင့် ပွတ်တိုက်မှုကြားတွင် အလိုအလျောက်အချိုးကျကာ၊ ယာဉ်အမူအကျင့်ကို ခန့်မှန်းနိုင်စေရန် ထိန်းသိမ်းထားစဉ် ပြန်လည်ကောင်းမွန်မှုကို အမြင့်ဆုံးဖြစ်စေသည်။ ထိုနေရာတွင် ခေတ်မီဆန်းပြားမှုသည် လွန်ခဲ့သော ဆယ်စုနှစ်အတွင်း သိသိသာသာ တိုးတက်လာခဲ့သည်။