အခကြေးငွေ အခြေအနေကို ဘယ်လို ခန့်မှန်းရမလဲ။
SOC ခန့်မှန်းချက်
ဘက်ထရီတစ်လုံး၏အားသွင်းမှုအခြေအနေ (SOC) သည် ဘက်ထရီအသုံးပြုနေစဉ်အတွင်း အရေးကြီးဆုံးသတ်မှတ်ချက်များထဲမှတစ်ခုဖြစ်သည်။ SOC သည် အားသွင်း/ထုတ်လွှတ်မှုနှုန်း (လက်ရှိ)၊ အပူချိန်၊ ကိုယ်တိုင်-ထုတ်လွှတ်မှုနှင့် အိုမင်းရင့်ရော်မှုစသည့် အချက်များကြောင့် ထိခိုက်မိသောကြောင့်၊ ဘက်ထရီများသည် အသုံးပြုနေစဉ်အတွင်း လိုင်းမဟုတ်သော မြင့်မားစွာပြသပြီး တိကျသော SOC ခန့်မှန်းချက်အား ခက်ခဲစေသည်။
SOC ခန့်မှန်းချက်နည်းလမ်းများ
အသုံးများသည်။SOC ခန့်မှန်းချက်နည်းလမ်းများစွန့်ထုတ်စမ်းသပ်နည်း၊ အမ်ပါရီ-နာရီပေါင်းစည်းမှုနည်းလမ်း၊ အဖွင့်-ပတ်လမ်းဗို့အားနည်းလမ်း၊ ဝန်ဗို့အားနည်းလမ်း၊ အတွင်းပိုင်းခုခံမှုနည်းလမ်း၊ အာရုံကြောကွန်ရက်နည်းလမ်းနှင့် Kalman စစ်ထုတ်ခြင်းနည်းလမ်းတို့ ပါဝင်ပါသည်။

1) စွန့်စားစမ်းသပ်မှုနည်းလမ်း။ စွန့်ထုတ်စမ်းသပ်မှုနည်းလမ်းသည် ယုံကြည်စိတ်ချရဆုံး SOC ခန့်မှန်းချက်နည်းလမ်းဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် စဉ်ဆက်မပြတ် ထုတ်လွှတ်မှုအတွက် ကိန်းသေလျှပ်စီးကြောင်းကို အသုံးပြုပြီး စွန့်ထုတ်သည့် လက်ရှိနှင့် အချိန်၏ ထုတ်ကုန်သည် ကျန်အားသွင်းမှုဖြစ်သည်။ စွန့်ထုတ်စမ်းသပ်မှုနည်းလမ်းကို ဓာတ်ခွဲခန်းများတွင် မကြာခဏအသုံးပြုလေ့ရှိပြီး ဘက်ထရီအားလုံးတွင် အသုံးပြုနိုင်သော်လည်း ၎င်းတွင် သိသာထင်ရှားသော အားနည်းချက်နှစ်ခုရှိသည်- ပထမအချက်မှာ အချိန်များစွာလိုအပ်ပါသည်။ ဒုတိယအနေနဲ့၊ ဘက်ထရီရဲ့လုပ်ဆောင်ချက်ကို အနှောင့်အယှက်ဖြစ်စေပါတယ်။ အဆိုပါ discharge စမ်းသပ်မှုနည်းလမ်းသည် ရွေ့လျားနေသော လျှပ်စစ်ကားများအတွက် မသင့်လျော်သော်လည်း လျှပ်စစ်ကားဘက်ထရီများကို ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းရန်အတွက် အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။
2)Ampere-နာရီပေါင်းစည်းမှုနည်းလမ်း။ ampere-နာရီပေါင်းစည်းမှုနည်းလမ်းသည် အသုံးအများဆုံး SOC ခန့်မှန်းချက်နည်းလမ်းဖြစ်သည်။ သို့သော်၊ ဤနည်းလမ်းတွင် အောက်ပါပြဿနာများရှိသည်- မမှန်ပါ။လက်ရှိတိုင်းတာမှုSOC တွက်ချက်မှုသွေဖည်သွားစေပြီး အမှားအယွင်းများသည် အချိန်ကြာလာသည်နှင့်အမျှ စုပုံလာပြီး ပိုကြီးလာသည်။ အားသွင်းခြင်း-ဘက်ထရီ၏ ထုတ်လွှတ်မှုစွမ်းဆောင်ရည်ကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားရပါမည်။ မြင့်မားသော-အပူချိန်အခြေအနေများအောက်တွင် သို့မဟုတ် ဘက်ထရီအား ပြင်းထန်စွာပြောင်းလဲသည့်အခါ အမှားများသည် ပိုကြီးသည်။ မမှန်ကန်သော လက်ရှိတိုင်းတာမှုကို မြင့်မားသော-စွမ်းဆောင်ရည် လက်ရှိအာရုံခံကိရိယာများအသုံးပြုခြင်းဖြင့် ဖြေရှင်းနိုင်သော်လည်း ကုန်ကျစရိတ်များလာသည်။ အခကြေးငွေကို ဖြေရှင်းခြင်း-ထုတ်လွှတ်မှု ထိရောက်မှုသည် စမ်းသပ်ဒေတာ အများအပြားကို ကျွမ်းကျင်ပိုင်နိုင်စေရန်နှင့် အခကြေးငွေအတွက် လက်တွေ့ကျသော ဖော်မြူလာများကို ထူထောင်ရန် လိုအပ်ပါသည်။-ထုတ်လွှတ်မှု ထိရောက်မှုရှိသည်။ အမ်ပီယာ-နာရီပေါင်းစည်းမှုနည်းလမ်းကို လျှပ်စစ်ကားဘက်ထရီအားလုံးအတွက် အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ လက်ရှိတိုင်းတာမှုသည် တိကျပြီး ကနဦးခန့်မှန်းချက်အခြေအနေအတွက် လုံလောက်သောဒေတာရှိပါက၊ ၎င်းသည် ရိုးရှင်းပြီး ယုံကြည်စိတ်ချရသော SOC ခန့်မှန်းချက်နည်းလမ်းတစ်ခု ဖြစ်နိုင်သည်။
3)-ပတ်လမ်းဗို့အားနည်းလမ်းကို ဖွင့်ပါ။ အဖွင့်-ကုန်သွားသည့်ဘက်ထရီ၏ ဆားကစ်ဗို့အားသည် ဘက်ထရီလျှပ်စစ်မော်တာတွန်းအားနှင့် နီးကပ်ပါသည်။ ကိုဘော့တစ်၏လျှပ်စီးကြောင်းအား-အက်ဆစ်ဘက်ထရီသည် အီလက်ထရီပါဝင်မှု၏လုပ်ဆောင်ချက်ဖြစ်ပြီး၊ ဘက်ထရီအားထုတ်လွှတ်မှုနှင့်အတူအချိုးကျလျော့နည်းသွားသောကြောင့် အဖွင့်-ပတ်လမ်းဗို့အား SOC ကို ခန့်မှန်းရန် အသုံးပြုနိုင်သည်။ အဖွင့်-ဆားကစ်ဗို့အားနှင့် SOC ဆက်ဆံရေးအတွက် MH/Ni ဘက်ထရီနှင့် လစ်သီယမ်-အိုင်းယွန်းဘက်ထရီများ၏ မျဉ်းသားမှုသည် ကိုဘော့-အက်ဆစ်ဘက်ထရီများကဲ့သို့ မကောင်းသော်လည်း၊ ၎င်းတို့၏ ဆက်စပ်ဆက်နွယ်မှုကို SOC ခန့်မှန်းရန် အသုံးပြုနိုင်ပါသေးသည်။ အထူးသဖြင့် အားသွင်းသည့်အချိန်အစနှင့် အဆုံးတွင် ပိုမိုကောင်းမွန်သည့်ရလဒ်များဖြင့် အဖွင့်-ဆားကစ်ဗို့အားနည်းလမ်း၏ သိသာထင်ရှားသောအားနည်းချက်မှာ ဗို့အားတည်ငြိမ်စေရန်ဘက်ထရီအား အချိန်အကြာကြီး အနားယူရန် လိုအပ်ပြီး တိုင်းတာမှုတွင် အခက်အခဲအချို့ဖြစ်စေသည့် ဘက်ထရီအခြေအနေမှ ပြန်လည်ကောင်းမွန်လာစေရန်အတွက် နာရီပေါင်းများစွာ သို့မဟုတ် ဆယ်နာရီကျော်ပင် ကြာပါသည်။ မည်မျှကြာအောင် အနားယူရမည်ကို ဆုံးဖြတ်ခြင်းသည် ပြဿနာတစ်ခုဖြစ်ပြီး ဤနည်းလမ်းသည် ရပ်ထားသည့်အခြေအနေရှိ လျှပ်စစ်ကားများအတွက်သာ သင့်လျော်ပါသည်။ အဖွင့်-ဆားကစ်ဗို့အားနည်းလမ်းသည် အားသွင်းခြင်း၏အစနှင့်အဆုံးတွင် SOC ခန့်မှန်းချက်စွမ်းဆောင်ရည်ကောင်းမွန်ပြီး ampere-နာရီပေါင်းစည်းမှုနည်းလမ်းနှင့် မကြာခဏအသုံးပြုလေ့ရှိသည်။

4) Load ဗို့အားနည်းလမ်း။ လက်ငင်းထုတ်လွှတ်မှုစတင်ချိန်တွင် ဗို့အားသည် အဖွင့်-ပတ်လမ်းဗို့အားအခြေအနေမှ ဝန်ဗို့အားအခြေအနေသို့ လျင်မြန်စွာပြောင်းလဲသွားသည်။ ဘက်ထရီ ဝန်လျှပ်စီးကြောင်းသည် အဆက်မပြတ်ရှိနေသောအခါ၊ SOC ဖြင့် ဝန်ဗို့အားပြောင်းလဲမှုပုံစံသည် အဖွင့်-SOC ရှိသော ဆားကစ်ဗို့အားနှင့် ဆင်တူသည်။ ဝန်ဗို့အားနည်းလမ်း၏ အားသာချက်မှာ ဘက်ထရီအထုပ်၏ SOC ကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ ခန့်မှန်းနိုင်ပြီး အဆက်မပြတ် -လက်ရှိ အားသွင်းချိန်တွင် ရလဒ်ကောင်းများ ရရှိစေခြင်း ဖြစ်သည်။ လက်တွေ့အသုံးချမှုများတွင် ယာဉ်မောင်း၏ဘက်ထရီဗို့အားသည် ဝန်ဗို့အားအသုံးပြုရာတွင် အခက်အခဲများရှိလာစေသည်။ ဤပြဿနာကိုဖြေရှင်းရန်၊ ဘက်ထရီဗို့အားဒေတာ၊ အမှီအခိုကင်းသော ဒိုင်းနမစ်ဝန်ဗို့အားနှင့် SOC တို့၏ သင်္ချာပုံစံတစ်ခု လိုအပ်ပါသည်။ ထို့ကြောင့်၊ ဝန်ဗို့အားနည်းလမ်းကို စစ်မှန်သောယာဉ်များတွင် ကျင့်သုံးခဲသော်လည်း ဘက်ထရီအားသွင်းမှုအတွက် စံသတ်မှတ်ချက်တစ်ခုအဖြစ် အသုံးပြုလေ့ရှိသည်- discharge cutoff။
5) Internal Resistance နည်းလမ်း။ ဘက်ထရီအတွင်းပိုင်းခံနိုင်ရည်အား AC အတွင်းခံနိုင်ရည်နှင့် DC အတွင်းခံခုခံမှုဟူ၍ ပိုင်းခြားထားပြီး နှစ်ခုစလုံးသည် SOC (အားသွင်းမှုအခြေအနေ) နှင့် နီးကပ်စွာဆက်စပ်နေသည်။ ဘက်ထရီ AC impedance သည် ဘက်ထရီဗို့အားနှင့် လက်ရှိကြားရှိ လွှဲပြောင်းလုပ်ဆောင်မှုတစ်ခုဖြစ်ပြီး ဘက်ထရီ၏ AC လက်ရှိအား ခံနိုင်ရည်အား ကိုယ်စားပြုသည့် ရှုပ်ထွေးသောပြောင်းလဲမှုတစ်ခုဖြစ်ပြီး AC impedance မီတာကို အသုံးပြု၍ တိုင်းတာသည်။ ဘက်ထရီ AC impedance သည် အပူချိန်ကြောင့် အလွန်ထိခိုက်ပါသည်။ ၎င်းအား အဖွင့်-ပတ်လမ်းအခြေအနေတွင် တိုင်းတာခြင်းရှိမရှိ သို့မဟုတ် အားသွင်းခြင်းနှင့် အားသွင်းနေစဉ်အတွင်း အငြင်းပွားဖွယ်ဖြစ်ပြီး အမှန်တကယ်ကားများတွင် အသုံးပြုခဲသည်။ DC အတွင်းခံခုခံမှုသည် အလွန်တိုတောင်းသောအချိန်ကာလအတွင်းတွင် ဘက်ထရီ၏ဗို့အားပြောင်းလဲမှုနှင့် လျှပ်စီးကြောင်းပြောင်းလဲမှု၏ အချိုးအစားနှင့် ညီမျှသည့်ဘက်ထရီ၏ DC လျှပ်စီးအား ခုခံမှုကို ကိုယ်စားပြုသည်။ လက်တွေ့တိုင်းတာမှုတွင်၊ ဘက်ထရီအား အဖွင့်-ပတ်လမ်းအခြေအနေမှ စတင်ကာ အဆက်မပြတ်လျှပ်စီးဖြင့် အားသွင်းသည် သို့မဟုတ် ထုတ်ပေးပါသည်။ ဝန်ဗို့အားနှင့် အဖွင့်-ပတ်လမ်းဗို့အား အကြားခြားနားချက်မှာ ကာလတန်ဖိုးအားဖြင့် ပိုင်းခြားထားသော DC အတွင်းခံခုခံမှုဖြစ်သည်။ ခဲ-အက်ဆစ်ဘက်ထရီများအတွက်၊ DC အတွင်းပိုင်းခုခံမှုအား ထုတ်လွှတ်ခြင်း၏နောက်ပိုင်းအဆင့်များတွင် သိသိသာသာတိုးလာပြီး ဘက်ထရီ SOC ကို ခန့်မှန်းရန် အသုံးပြုနိုင်သည်။ MH/Ni ဘက်ထရီများနှင့် လစ်သီယမ်{11}}အိုင်းယွန်းဘက်ထရီများ၏ DC အတွင်းခံခုခံမှု ကွဲပြားမှုသည် ခဲ-အက်ဆစ်ဘက်ထရီများနှင့် ကွာခြားပြီး အသုံးနည်းပါသည်။ DC အတွင်းခံခုခံမှု၏ပြင်းအားသည် တွက်ချက်ချိန်ကာလအားဖြင့် သက်ရောက်မှုရှိသည်။ အချိန်ကာလသည် 10ms ထက် တိုနေပါက၊ ohmic အတွင်းပိုင်း ခုခံမှုကိုသာ ရှာဖွေတွေ့ရှိနိုင်သည်; အချိန်ကာလပိုကြာလျှင် အတွင်းခံအားသည် ပိုမိုရှုပ်ထွေးလာသည်။ ဆဲလ်တစ်ခုတည်း၏ အတွင်းခံအားကို တိကျစွာ တိုင်းတာရန်မှာ ခက်ခဲသည်၊ ၎င်းသည် DC အတွင်းပိုင်းခုခံမှုနည်းလမ်း၏ အားနည်းချက်ဖြစ်သည်။ စက်တွင်းခံနိုင်ရည်နည်းလမ်းသည် ဘက်ထရီ၏အားသွင်းစနစ် (SOC) အခြေအနေကို ခန့်မှန်းရန်အတွက် သင့်လျော်ပြီး အမ်ပါရီ-နာရီပေါင်းစည်းမှုနည်းလမ်းနှင့် ပေါင်းစပ်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

6) အာရုံကြောကွန်ရက်နည်းလမ်း။ ဘက်ထရီသည် အလွန်လိုင်းမဟုတ်သောစနစ်ဖြစ်ပြီး ၎င်း၏အားသွင်းမှုလုပ်ငန်းစဉ်အတွက် တိကျသောသင်္ချာပုံစံတစ်ခုကို တည်ဆောက်ရန် ခက်ခဲသည်။ အာရုံကြောကွန်ရက်များသည် အခြေခံလိုင်းမဟုတ်သော ဝိသေသလက္ခဏာများ၊ မျဉ်းပြိုင်ဖွဲ့စည်းပုံနှင့် သင်ယူမှုစွမ်းရည်တို့ ပါရှိသည်။ ၎င်းတို့သည် ပြင်ပစိတ်လှုပ်ရှားမှုများအတွက် သက်ဆိုင်သော outputs များကို ထုတ်လုပ်နိုင်ပြီး SOC ခန့်မှန်းရန် ဘက်ထရီ dynamic လက္ခဏာများကို အတုယူပါ။ ပုံမှန် 3-layer neural network သည် ဘက်ထရီ SOC ကို ခန့်မှန်းရန် အသုံးများသည်- input နှင့် output layers အတွင်းရှိ neurons အရေအတွက်ကို တကယ့်ပြဿနာလိုအပ်ချက်များဖြင့် ဆုံးဖြတ်ပြီး ယေဘုယျအားဖြင့် linear function တစ်ခုဖြစ်သည်။ လျှို့ဝှက်အလွှာရှိ နျူရွန်အရေအတွက်သည် ပြဿနာ၏ ရှုပ်ထွေးမှုနှင့် လိုအပ်သော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု တိကျမှုအပေါ် မူတည်သည်။ ဘက်ထရီ SOC ကို ခန့်မှန်းရန်အတွက် အသုံးများသော အဝင်ကိန်းရှင်များတွင် ဗို့အား၊ လက်ရှိ၊ စုဆောင်းထားသော ထုတ်လွှတ်နိုင်သည့် စွမ်းရည်၊ အပူချိန်၊ အတွင်းခံနိုင်ရည်နှင့် ပတ်ဝန်းကျင်အပူချိန်တို့ ပါဝင်သည်။ neural network input variables များကို ရွေးချယ်ခြင်းသည် သင့်လျော်မှုရှိမရှိ နှင့် variable များ၏ အရေအတွက်သည် သင့်လျော်မှုရှိမရှိ မော်ဒယ်၏ တိကျမှုနှင့် တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာ ဝန်ကို တိုက်ရိုက်ထိခိုက်စေပါသည်။ အာရုံကြောကွန်ရက်နည်းလမ်းသည် ဘက်ထရီအမျိုးမျိုးအတွက် အသုံးပြုနိုင်သော်လည်း ၎င်း၏အားနည်းချက်မှာ လေ့ကျင့်ရေးအတွက် ရည်ညွှန်းဒေတာများစွာ လိုအပ်ပြီး ခန့်မှန်းချက်အမှားသည် လေ့ကျင့်ရေးဒေတာနှင့် လေ့ကျင့်ရေးနည်းလမ်းကြောင့် များစွာသက်ရောက်မှုရှိသည်။
7) Kalman စစ်ထုတ်နည်း။ Kalman filter theory ၏ အဓိက အယူအဆမှာ အနိမ့်ဆုံးကွဲလွဲမှုသဘောအရ dynamic system တစ်ခု၏ အခြေအနေ၏ အကောင်းဆုံး ခန့်မှန်းချက်ကို ပြုလုပ်ရန်ဖြစ်သည်။ ဘက်ထရီ SOC ခန့်မှန်းချက်တွင် အသုံးပြုသည့်အခါ ဘက်ထရီအား တက်ကြွသောစနစ်တစ်ခုအဖြစ် သတ်မှတ်ပြီး SOC သည် ၎င်း၏အတွင်းပိုင်းပြည်နယ်များထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သည်။ ဘက်ထရီ SOC ခန့်မှန်းခြင်းအတွက် Kalman စစ်ထုတ်သည့်နည်းလမ်းကို သုတေသနပြုမှုသည် မကြာသေးမီနှစ်များအတွင်းသာ စတင်ခဲ့သည်။ ဤနည်းလမ်းသည် ဘက်ထရီအမျိုးမျိုးအတွက် သင့်လျော်ပြီး အခြားနည်းလမ်းများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက၊ လျှပ်စစ်ကားဘက်ထရီထုပ်များ၏ SOC ခန့်မှန်းချက်အတွက် အထူးသင့်လျော်ပါသည်။ ၎င်းသည် SOC ခန့်မှန်းချက်ကို ပေးရုံသာမက SOC ၏ ခန့်မှန်းချက်အမှားကိုလည်း ပေးသည်။ သို့သော်၊ ဤနည်းလမ်း၏အားနည်းချက်မှာ algorithm သည် အလွန်ရှုပ်ထွေးပြီး စနစ်၏ မြင့်မားသော တွက်ချက်မှုစွမ်းရည် လိုအပ်သောကြောင့် ၎င်းသည် လက်တွေ့ကျသောအဆင့်သို့ မရောက်ရှိသေးပါ။
ကွဲပြားသော SOC ခန့်မှန်းချက်နည်းလမ်းများကို နက်နဲစွာ သုတေသနပြုခြင်းဖြင့်၊ ampere-နာရီပေါင်းစည်းမှုနည်းလမ်းကို အခြေခံအဖြစ် ကနဦးရွေးချယ်ခဲ့သည်။ ဘက်ထရီလျှပ်စီးကြောင်းကို တိကျစွာတိုင်းတာခြင်းဖြင့်၊ အဖွင့်-ပတ်လမ်းဗို့အားနည်းလမ်းနှင့် ပေါင်းစပ်ကာ ဘက်ထရီအားသွင်းခြင်း-ထုတ်လွှတ်မှုထိရောက်မှု၊ အပူချိန်၊ အသက်အရွယ်ကြီးရင့်မှုနှင့် ကိုယ်တိုင်-ထုတ်လွှတ်မှု၊ ပါဝါဘက်ထရီ၏ ဒိုင်နမစ်စီမံခန့်ခွဲမှုတို့ကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားခြင်းဖြင့် အောင်မြင်ပါသည်။ သန့်စင်သောလျှပ်စစ်ကားများအတွက်၊ ဘက်ထရီထုပ်ပိုးသည် အခြေခံအားဖြင့် -အားအပြည့်နှင့်-အားသွင်းသည့်အခြေအနေတွင် လုပ်ဆောင်သည်၊ အားသွင်းခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်အများစုသည် အဆက်မပြတ်ဖြစ်နေသဖြင့်-လက်ရှိအားသွင်းပါသည်။ အားသွင်းခြင်းပြီးပါက၊ အတော်လေးတည်ငြိမ်သောကနဦးတန်ဖိုးသတ်မှတ်ခြင်းအမှတ်တစ်ခုရှိသည် (အားသွင်းပြီးသောအခါ၊ SOC သည် 100% သို့မဟုတ် အနည်းငယ်ပိုနေပါသည်)။ အားသွင်းမှု-ဘက်ထရီထုပ်၏ ထုတ်လွှတ်မှုစွမ်းဆောင်ရည်သည် အလွန်မြင့်မားနေပါက (95%) အထက်တွင်၊ အားသွင်းမှု{15}}ထုတ်လွှတ်မှုထိရောက်မှုသည် 1 သို့မဟုတ် အချို့သော စဉ်ဆက်မပြတ်တန်ဖိုးနှင့် ညီမျှနိုင်သည်။ SOC တွက်ချက်ရန် ဤနည်းလမ်းကို အသုံးပြု၍ ရလဒ်ကောင်းများ ရရှိနိုင်သည်။ အားသွင်းမှုတစ်ခုစီ၏ စုစည်းမှုအမှား{19}}နောက်တစ်ကြိမ်အားသွင်းခြင်းအား ကနဦး SOC တန်ဖိုး၏ ပြန်လည်ချိန်ညှိမှုနှင့်အတူ နောက်တစ်ကြိမ်အားသွင်းခြင်း ပြီးဆုံးသောအခါ အခြေခံအားဖြင့် ဖယ်ရှားလိုက်ပါသည်။
SOC ခန့်မှန်းချက်ထည့်သွင်းမှုများကို တိကျသေချာစေရန်အတွက် မြင့်မားသော-ဘက်ထရီဗို့အား၊ လက်ရှိနှင့် အပူချိန် အချက်အလက်များ၏ တိကျသောတိုင်းတာမှုများ လုပ်ဆောင်ခြင်းဖြင့်၊ သီအိုရီပိုင်းခြားစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် စမ်းသပ်ဒေတာကို အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်စေသော ထိရောက်သောဘက်ထရီမော်ဒယ်ကို ထူထောင်ခြင်းဖြင့်၊ စုဆောင်းထားသော SOC အမှားအယွင်းများကို ဖယ်ရှားပစ်ရန် အားသွင်းမှုအဆုံးတွင် SOC ကို ပြုပြင်ခြင်းနှင့် ထုတ်လွှတ်ခြင်းဖြင့်၊ ဘက်ထရီအားသွင်းခြင်းကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားခြင်းဖြင့်-ထုတ်လွှတ်မှု ထိရောက်မှုအချက်များ၊ အပူချိန်၊ အသက်အရွယ်ကြီးရင့်မှုနှင့် ကိုယ်တိုင်-ထုတ်လွှတ်ခြင်းဆိုင်ရာ အကျိုးသက်ရောက်မှုများ၊ မြင့်မားသော-စနစ် SOC ၏ တိကျမှု ခန့်မှန်းချက်တို့ကို ရရှိနိုင်ပါသည်။ ဘက်ထရီအခြေအနေ-၏-အားသွင်းမှု ခန့်မှန်းချက် အယ်လဂိုရီသမ်ကို ပုံ 17-12 တွင် ပြထားသည်။

(1) SOC ကနဦးတန်ဖိုးတွက်ချက်နည်းSOC ၏ ကနဦးတန်ဖိုးကို ပါဝါ-ပိတ်ခြင်းတွင် သိမ်းဆည်းထားသော SOC နှင့် အပူချိန်-OCV-စနစ်အော့ဖ်လိုင်းအချိန်နှင့်ဆက်စပ်သော ကိန်းဂဏန်းဖြင့် SOC ရှာဖွေခြင်းဇယားကို မြှောက်ခြင်းဖြင့် ရရှိသည်။ စနစ်ဖွင့်သည့်အခါတိုင်း SOC ကနဦးတန်ဖိုးကို ဖတ်ရန် လိုအပ်သည်။
(2) ဆဲလ်တစ်ခုချင်းစီ၏ SOC တန်ဖိုးကို တွက်ချက်ခြင်းနှင့် SOH တန်ဖိုးအပေါ် အခြေခံ၍ ဆဲလ်တစ်ခုချင်းစီ SOC တန်ဖိုးကို ပြုပြင်ခြင်း။အပူချိန်နှင့် အားသွင်းလျှပ်စစ်ကို အသုံးပြု၍ စားပွဲကို မျှော်ကြည့်ခြင်းဖြင့် ဘက်ထရီစွမ်းရည်ကို ရရှိပြီး SOH ကို အသုံးပြု၍ ဇယားကိုရှာဖွေခြင်းဖြင့် ဘက်ထရီပမာဏကို ပြုပြင်ပေးပါသည်။ လက်ရှိအား အမ်ပီယာ-နာရီနည်းလမ်းကို အသုံးပြု၍ SOC ပြောင်းလဲမှုတန်ဖိုးကို ရရှိရန် စွမ်းရည်ဖြင့် ပိုင်းခြားထားသည်။ ဆဲလ်တစ်ခုချင်းစီ SOC တန်ဖိုးကို ရယူရန် SOC ပြောင်းလဲမှုတန်ဖိုးကို ကနဦးတန်ဖိုးသို့ ပေါင်းထည့်သည်။
(3) ဘက်ထရီထုပ်ပိုး SOC တွက်ချက်ခြင်း။စနစ်အား ထပ်မံဖွင့်ထားပါက၊ Read SOC ၏ ကနဦးတန်ဖိုးအား ဘက်ထရီထုပ်ပိုး SOC အဖြစ် ယူပါသည်။ စွန့်ထုတ်သည့်အခြေအနေတွင်ဆိုလျှင်၊ ဘက်ထရီထုပ်ပိုး SOC သည် ဆဲလ်တစ်ခုချင်းစီ SOC များကြားတွင် အနည်းဆုံးတန်ဖိုးကို ဖတ်သည်။ အားသွင်းသည့်အခြေအနေတွင်ရှိပြီး အားသွင်းခြင်းမပြီးပါက၊ ဘက်ထရီအထုပ်သည် SOC သည် အမြင့်ဆုံး module SOC တန်ဖိုးကိုဖတ်သည်။ အားသွင်းသည့်အခြေအနေတွင်ရှိပြီး အားသွင်းပြီးပါက၊ ဘက်ထရီအထုပ်ကို SOC တွင် 1 ဟုသတ်မှတ်ထားသည်။
(4)အားသွင်း/ထုတ်လွှတ်မှုအဆုံးတွင် တစ်ဦးချင်းဆဲလ် SOC အမှားပြင်ဆင်နည်းစနစ်သည် အားသွင်းသည့်အခြေအနေတွင်ရှိပြီး ဘက်ထရီထုပ်ပိုး SOC သည် 0.8 ထက် ကြီးပါက၊ စနစ်အား အားသွင်းပြီးနောက်တွင် ရှိနေသည်ဟု သတ်မှတ်သည်။ အကယ်၍ စနစ်သည် အားပြန်သွင်းသည့်အခြေအနေတွင်ရှိပြီး ဘက်ထရီထုပ်ပိုး SOC သည် 0.3 ထက်နည်းပါက၊ စနစ်အား ထုတ်ပြီးသည့်နောက်တွင် ရှိနေသည်ဟု သတ်မှတ်သည်။ စနစ်သည် အားသွင်း/ထုတ်လွှတ်မှု ပြီးဆုံးပါက SOC ကို ပြုပြင်ရန် လိုအပ်သည်။ အားသွင်း/ထုတ်လွှတ်မှုအဆုံးတွင် SOC တွက်ချက်နည်းသည် အပူချိန်၊ အားသွင်း/ထုတ်လွှတ်သည့်လျှပ်စီးနှင့် ဗို့အားတို့ကို အသုံးပြု၍ ဇယားကိုရှာဖွေခြင်းဖြင့် SOC တန်ဖိုးကို ရယူရန်ဖြစ်သည်။

